Astroball

Vášeň a instinkt formují sport. Ať už jde o zapálené fanoušky na tribunách, oddané hráče na hřišti nebo ostříleného trenéra staré školy, který nervózně přechází podél postranní čáry, lidé, kteří sportem žijí a dýchají, obvykle vysílají jedno poselství: že úspěch ve hře stojí na houževnatosti, odhodlání a přirozeném talentu.

To se ale mění. Dnešní špičkové kluby stále častěji sázejí na něco, co si se sportem obvykle nespojujeme – na matematiku.

Příkladem jsou Houston Astros, baseballový tým, jehož raketový vzestup z průměru na vítěze Světové série odstartovala revoluce v řízení klubu. V jejím jádru stáli dva inovativní myslitelé: kalifornský datový analytik Sig Mejdal a skaut Jeff Luhnow. Oba si uvědomili, že baseball – stejně jako jiné hry – lze chápat statisticky.

Navzdory odporu skeptiků a zastánců starého dobrého „pocitu v břiše“ začali Mejdal a Luhnow systematicky sledovat data. Výsledky byly ohromující. Astros se brzy začali lépe orientovat na trhu a podepisovat přehlížené talenty, jejichž specifické dovednosti položily základy pro vítěznou sezónu 2017.

V následujících kapitolách se dozvíte, jak technologie mění americký baseball, proč nejúspěšnější kluby podporují inkluzivitu a co všechno velká data někdy přehlížejí.

Na konci 80. let 20. století si Sig Mejdal, kalifornský student a budoucí inženýr NASA, přivydělával na studia nočními směnami v kasinu. Právě u blackjackových stolů si všiml něčeho důležitého: hráči obvykle víc důvěřují svému instinktu než rozumu.

Blackjack je hra založená na pravděpodobnosti. Cílem hráče je porazit dealerovu ruku, aniž by jeho vlastní součet karet překročil 21. Ať už mají hráči jakékoli pověry, vždy existuje statisticky výhodnější možnost, pokud jde o rozhodnutí, zda si vzít další kartu.

Představme si hráče, který má v ruce 16. Většina lidí bude při rozhodování o dalším tahu opatrná. Koneckonců, šance, že „přetáhne“ – tedy že překročí 21 – je docela vysoká, že? Ano, ale je tu ještě něco. Ve skutečnosti rozum říká, že nejlepší tah je kartu si vzít. Existuje 74% pravděpodobnost, že dealer má vítěznou ruku alespoň 17. Pokud si hráč vezme další kartu, jeho šance na prohru klesne na 67,5 %.

To Mejdala přimělo k zamyšlení. Co kdyby stejnou logiku uplatnil i na jiné hry? Začal se blíže zajímat o baseball. Jeho hypotéza zněla: protože je to hra jako každá jiná, mohou být matematické výpočty spolehlivější než instinkt.

Tohle zjištění se ukázalo jako mimořádně užitečné v jedné oblasti – při náboru hráčů. Mejdal to prokázal v roce 2005 během svého působení jako poradce Jeffa Luhnowa, ředitele skautingu u St. Louis Cardinals z Missouri. Mejdalova data o výkonnostních metrikách hráčů ukázala, že nejlepším vysokoškolským hráčem ve Spojených státech je Jed Lowrie ze Stanford Cardinals.

Skauti Lowrieho doslova přehlíželi kvůli jeho drobné postavě. Instinkt jim říkal, že je prostě příliš malý a štíhlý na to, aby se prosadil v MLB. Luhnow se však rozhodl řídit Mejdalovým doporučením a s Lowriem to risknout – a nakonec ho přivedl do Cardinals.

A výsledek? Lowrie se stal all-star hráčem s relativně stabilním průměrem odpalu .262 v roce 2018 a navíc prokázal vysoké dovednosti v poli na pozici shortstopa.

V roce 2012 Jeffa Luhnowa a jeho analytika Siga Mejdala angažovali Houston Astros. Netrvalo dlouho a tato dvojice začala měnit zavedené pořádky.

Díky technologickému pokroku bylo najednou možné snadno sbírat dříve nepředstavitelně podrobné výkonnostní metriky, což týmu umožnilo činit chytřejší rozhodnutí při náboru hráčů.

Příkladem je systém videokamer PITCHf/x, který byl poprvé použit ve všech zápasech Major League Baseball v roce 2006. Díky triangulaci mezi třemi pevně umístěnými kamerami dokáže systém spočítat všechno – od rychlosti nadhozu přes místo, odkud je míč vypuštěn, až po sílu jeho rotace a bod, v němž míč překračuje domácí metu.

Astros tato data využili, když v roce 2013 přivedli nadhazovače Collina McHugha z Colorado Rockies. McHughovy celkové výkonnostní metriky byly spíše průměrné, ale PITCHf/x ukázal, že má eso v rukávu: občas házel výjimečné křivky s více než 2 000 otáčkami za minutu, tedy výrazně nad ligovým průměrem 1 500.

Astros vsadili na to, že z McHugha dokážou udělat konzistentnějšího hráče, a zařadili ho do týmu. A výsledek? Stal se jedním z jejich nejlepších nadhazovačů.

Sig Mejdal mezitím vyvíjel složité algoritmy na podporu rozhodování při výběru hráčů. Jeho tým analytiků sestavil databázi výkonnostních metrik na základě informací, které skauti Astros shromáždili o zdravotní historii potenciálních nováčků, jejich individuální výkonnosti, herním stylu i osobnosti.

Mejdal chtěl zjistit, nakolik jsou hodnocení skautů spolehlivá. Uvědomil si, že porovnání jejich známek s reálnými výkony hráčů je skvělý způsob, jak odhalit a omezit rozhodnutí založená na předsudcích či zaujatosti. Pokud to uděláte, ukázal Mejdal, dokážete vytvořit objektivnější náborovou politiku zaměřenou na hráče s nejvyšší pravděpodobností, že se z nich stanou špičkoví profesionálové.

Jak si dokážete představit, tradičním skautům, kteří byli léta zvyklí spoléhat na vlastní instinkt, se tento novátorský přístup příliš nezamlouval. Navzdory pochybnostem skeptiků ale fungoval. Mejdalův systém byl klíčový pro titul Astros ve Světové sérii v roce 2017. Jeho doporučení pomohla sestavit tým, který v roce 2017 zaznamenal 101 vítězství a jen 61 porážek.