Lean Analytics

Máte hlavu, odhodlání a dokonce i podpůrnou síť lidí, kteří vám pomohou rozjet start‑up. Co vám tedy ještě chybí? Správná analytika. Bez ohledu na to, jak jste chytří nebo motivovaní, jako začínající podnikatelé vždy čelíte jednomu smrtelnému riziku: že vybudujete něco, co nikdo nechce.

Tato kniha vám ukáže, jak používat smysluplné metriky k posuzování úspěchu a jak díky nim udržet svůj start‑up na správném kursu. Jaké základní pojmy potřebujete, abyste dokázali svůj start‑up analyzovat? A jak je můžete v praxi využít, abyste podpořili jeho růst? Právě na tyto otázky se Lean Analytics snaží odpovědět.

Dozvíte se mimo jiné, že některá data jsou velmi užitečná, ale jejich nadbytek může být až destruktivní; jak může tzv. „stickiness“ – tedy schopnost produktu udržet si uživatele – podpořit růst vašeho start‑upu; a které jedno číslo by pro vás mělo být v danou chvíli nejdůležitější.

Co je to vlastně start‑up? Je to organizace, jejímž cílem je najít udržitelný a opakovatelný obchodní model. Možná už nějakou dobu sníte o tom, že si takovou firmu založíte. Pokud ano, budete potřebovat pracovat s daty.

Data vás na cestě provázejí – a zároveň vám ztěžují, abyste sami sebe klamali. Co si pod nimi představit? Jsou to číselné informace, které jsou pro vaše podnikání zásadní. Pokud například provozujete mediální web, potřebujete znát počet kliknutí na reklamy. Jste‑li investor, musíte mít přehled o výnosech svých investic.

Jedním z důvodů, proč jsou data tak důležitá, je skutečnost, že podnikatelé mají tendenci si při hodnocení vlastního úspěchu trochu lhát do kapsy. Často totiž potřebují přesvědčit ostatní (například investory) o svých nápadech, aniž by měli tvrdé důkazy, že tyto nápady skutečně fungují. Pokud se ale příliš opřete jen o své sny, váš start‑up pravděpodobně nepřežije.

Musíte zůstat ukotveni v realitě – a právě tady vstupují do hry data. Data jsou protilátkou proti sebeklamu. Tím, že vám umožňují střízlivě měřit výsledky, udržují vás na správné cestě: přesně víte, kde se na ní nacházíte.

Neměli byste se však proměnit v robota, který jen sleduje čísla. Váš vlastní úsudek je stejně důležitý. Nejde o to, aby vás data řídila, ale aby vás informovala.

Ačkoli jsou data nepochybně klíčová, jejich sběr a analýza se mohou stát návykem. Navíc narazíte na problémy, pokud se pomocí dat budete snažit optimalizovat jen jednu část podnikání a zbytek přehlížet. Představte si například, že provozujete web a data vám ukážou, že obrázky žen v odvážných plavkách zvyšují míru prokliku. Pokud se tímto zjištěním budete slepě řídit a zaplavíte stránku modelkami v bikinách, můžete poškodit image nebo integritu své značky.

Nenechte se tedy svými daty zotročit. Pamatujte: data jsou nakonec jen jeden z nástrojů, nikoli cíl sám o sobě.

K čemu je vlastně dobré být „řízen daty“? V ideálním případě by vám data měla pomoci najít správný produkt pro správný trh dřív, než vám dojdou peníze. K tomu ale potřebujete i efektivní způsob, jak měřit svůj pokrok – tedy dobré metriky, které vám poskytnou relevantní a smysluplné informace.

Dobré metriky mají tři klíčové vlastnosti: jsou srovnatelné, srozumitelné a nejlépe fungují ve formě poměrů.

Srovnatelná metrika vám říká, jak se věci vyvíjejí v čase. Měli byste být schopni porovnávat metriky mezi různými obdobími, skupinami zákazníků nebo s konkurencí. Například „zvýšení příjmů oproti minulému týdnu“ je mnohem informativnější než prosté „příjmy 2 procenta“.

Dobrá metrika je také snadno pochopitelná. Data vás mají udržovat na správném kursu, ale pokud jim nikdo nerozumí nebo si je nedokáže zapamatovat, stanou se jen zátěží. Nepovedou k žádným pozitivním změnám ve vaší organizaci. Proto metriky zjednodušujte – například na „příjmy za týden“.

Nejužitečnější metriky jsou často poměry. Důvodů je několik. Za prvé se s nimi snáze pracuje. Pokud například provozujete mediální web, máte k dispozici počet kliknutí na reklamy. Mnohem užitečnější je ale údaj „kliknutí na reklamy za den“: ten vám říká, zda plníte svůj cíl v oblasti reklamních kliknutí, a víte, zda je potřeba něco zlepšit.

Za druhé jsou poměry přirozeně srovnatelné. Umožňují porovnávat krátkodobé výsledky v delším časovém horizontu. „Kliknutí na reklamy za měsíc“ je jedna metrika. Poměr „kliknutí na reklamy za den ku průměrným měsíčním kliknutím“ vám však ukáže, zda je váš web v určitém období populárnější, nebo naopak začíná ztrácet návštěvníky.